Tekdüzen Dağıtım - Genel Bakış, Örnekler ve Türler

İstatistikte, tekdüze dağılım, her olası sonucun eşit olma olasılığına sahip olduğu bir olasılık dağılımı biçimini tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Olasılık sabittir çünkü her değişkenin sonuç olma şansı eşittir.

Üniforma dağıtımı

Hızlı özet

  • İstatistikte, tekdüze dağılım, tüm sonuçların eşit derecede olası olduğu bir olasılık dağılımıdır.
  • Kesikli tekdüze dağılımların sınırlı sayıda sonucu vardır. Sürekli bir tekdüze dağılım, sonsuz sayıda eşit olasılıkla ölçülebilir değerlere sahip istatistiksel bir dağılımdır.
  • Kesikli tekdüze dağılım ve sürekli tekdüze dağılım kavramları ile tanımladıkları rastgele değişkenler, istatistiksel analiz ve olasılık teorisinin temelleridir.

Düzgün Dağılım Örnekleri

Düzgün dağılım, en basit istatistiksel dağılımdır. Tek tip dağılım kavramı ve tanımladığı rastgele değişkenler, istatistiksel analizin ve olasılık teorisinin temelini oluşturur.

Örneğin, bir sokak köşesinde durursanız ve yoldan geçen herhangi bir şanslı kişiye rastgele 100 dolarlık bir banknot vermeye başlarsanız, o zaman yoldan geçen her kişinin parayı teslim alma şansı eşit olacaktır. Olasılık yüzdesi 1 bölü toplam sonuç sayısına (yoldan geçenlerin sayısı) bölünür. Ancak, kısa boylu insanları veya kadınları tercih ederseniz, diğer yoldan geçenlere göre 100 dolarlık banknotu alma şansı daha yüksek olacaktır. Bu, tek tip olasılık olarak tanımlanmayacaktır.

Bir kart destesi de düzgün bir dağılıma sahiptir. Bunun nedeni, bir kişinin maça, kalp, sopa veya elmas çekme şansının eşit olmasıdır. Tekdüze dağılıma sahip başka bir örnek, bir bozuk para atıldığı zamandır. Kuyruk veya kafa alma olasılığı aynıdır. Tekdüze bir dağılımın grafiği genellikle düzdür, bu nedenle yanlar ve üst x ve y eksenlerine paraleldir.

Düzgün Dağıtım Türleri

Tek tip dağılım, olası sonuç türlerine göre iki kategoriye ayrılabilir.

1. Ayrık düzgün dağılım

İstatistik ve olasılık teorisinde, ayrık bir tekdüze dağılım, sonuçların olasılığının eşit derecede olası ve sonlu değerlerle olduğu istatistiksel bir dağılımdır. Ayrık tekdüze bir dağılımın iyi bir örneği, 6 taraflı bir kalıbın haddelenmesinin olası sonuçları olabilir. Olası değerler 1, 2, 3, 4, 5 veya 6 olacaktır. Bu durumda, altı sayının her birinin eşit görünme şansı vardır. Bu nedenle 6 kenarlı kalıp her atıldığında, her iki tarafın da 1/6 şansı vardır.

Değerlerin sayısı sonludur. Adil bir kalıbı yuvarlarken 1.3, 4.2 veya 5.7 değerini elde etmek imkansızdır. Bununla birlikte, başka bir kalıp eklenir ve her ikisi de atılırsa, ortaya çıkan dağılım artık tek tip olmaz çünkü toplamların olasılığı eşit değildir. Diğer bir basit örnek, bir madalyonun ters çevrilmesinin olasılık dağılımıdır. Böyle bir senaryodaki olası sonuçlar yalnızca iki olabilir. Bu nedenle, sonlu değer 2'dir.

Ayrı tek tip dağıtımın işletmeler için değerli olabileceği birkaç yol vardır. Örneğin, envanter yönetiminde ortaya çıkabilir Envanter Denetimi Envanter denetimi, mali kayıtların fiziksel envanter ve kayıtlarla çapraz kontrol edilmesi sürecidir. Envanter satışlarının sıklığı çalışmasında denetçiler ve diğerleri tarafından tamamlanabilir. Envanterin en iyi kare görüntü kullanımı için nasıl doğru şekilde tahsis edileceği konusunda işletmeye rehberlik edebilecek bir olasılık dağılımı sağlayabilir.

Ayrık tekdüze dağılım, Monte Carlo simülasyonunda da yararlıdır Monte Carlo Simülasyonu Monte Carlo simülasyonu, rastgele bir değişkenin müdahalesi nedeniyle basitçe çözülemeyen bir problemde farklı sonuçların olasılığını modellemede uygulanan istatistiksel bir yöntemdir. . Bu, farklı sonuçların olasılıklarını belirlemek için programlanmış teknolojiyi kullanan bir modelleme tekniğidir. Monte Carlo simülasyonu genellikle senaryoları tahmin etmek ve risklerin tanımlanmasına yardımcı olmak için kullanılır.

2. Sürekli düzgün dağılım

Tüm tek tip dağılımlar ayrık değildir; bazıları süreklidir. Sürekli bir tekdüze dağılım (dikdörtgen dağılım olarak da adlandırılır), sonsuz sayıda eşit olasılıkla ölçülebilir değerlere sahip istatistiksel bir dağılımdır. Kesikli rastgele değişkenlerin aksine, sürekli bir rastgele değişken, belirli bir aralıktaki herhangi bir gerçek değeri alabilir.

Sürekli tekdüze bir dağılım genellikle dikdörtgen şeklinde gelir. Sürekli tekdüze dağılımın iyi bir örneği, idealleştirilmiş bir rasgele sayı üretecidir. Kesintisiz tekdüze dağılım gibi, sürekli tekdüze dağılımla, her değişkenin eşit olma şansı vardır. Bununla birlikte, var olabilecek sonsuz sayıda nokta vardır.

Daha fazla kaynak

Finance, küresel Finansal Modelleme ve Değerleme Analistinin (FMVA) ™ FMVA® Sertifikasyonunun resmi sağlayıcısıdır Amazon, JP Morgan ve Ferrari sertifikasyon programı gibi şirketler için çalışan 350.600'den fazla öğrenciye katılın ve herkesin dünya çapında bir finansal analist olmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır . Kariyerinizi ilerletmeye devam etmek için aşağıdaki ek Finans kaynakları faydalı olacaktır:

  • Finansta Temel İstatistik Kavramları Finans için Temel İstatistik Kavramları İstatistiklerin sağlam bir şekilde anlaşılması, finansı daha iyi anlamamıza yardımcı olması açısından çok önemlidir. Ayrıca, istatistik kavramları yatırımcıların
  • Normal Dağılım Normal Dağılım Normal dağılıma Gauss veya Gauss dağılımı da denir. Bu tür dağıtım, doğa ve sosyal bilimlerde yaygın olarak kullanılmaktadır.
  • Parametre Parametresi Bir parametre, istatistiksel analizin kullanışlı bir bileşenidir. Belirli bir popülasyonu tanımlamak için kullanılan özellikleri ifade eder. İçin kullanılır
  • Koşulsuz Olasılık Koşulsuz Olasılık Marjinal olasılık olarak da bilinen koşulsuz olasılık, önceki veya gelecekteki olaylardan etkilenmeyen bir olasılığı ifade eder. Başka bir deyişle,