Negatif Eğri Dağıtım - Finansta Genel Bakış ve Uygulamalar

İstatistiklerde, negatif eğri (sola eğimli olarak da bilinir) dağılım, dağılım grafiğinin sol kuyruğu daha uzun iken, dağılım grafiğinin sağ tarafında (kuyruk) daha fazla değerin yoğunlaştığı bir dağılım türüdür.

Negatif Eğik Dağılım

Normal dağılım en sık karşılaşılan dağılım türü olsa da, negatif çarpık dağılım örnekleri de gerçek hayatta yaygındır. Negatif çarpık dağılım, pozitif olarak çarpık dağılımın tam tersidir.

Negatif Çarpık Dağılımlarda Merkezi Eğilim Ölçüleri

Tüm merkezi eğilim ölçümlerinin (ortalama, medyan Medyan Medyan, artan sırada listelenen bir veri setinin orta değerini belirleyen istatistiksel bir ölçüm olduğu normal dağıtılmış verilerden farklı olarak (yani, en küçükten en büyüğe). Medyan ve mod) her birine eşittir. diğer, negatif olarak çarpık verilerle ölçüler dağınıktır. Negatif çarpık dağılımdaki merkezi eğilim ölçüleri arasındaki genel ilişki, aşağıdaki eşitsizlik kullanılarak ifade edilebilir:

Mod> Medyan> Ortalama

Merkezi eğilim ölçüleri hakkında bir diğer önemli not Merkezi Eğilim Merkezi eğilim, veri dağılımının merkezini yansıtan tek bir değer üzerinden bir veri setinin açıklayıcı bir özetidir. Negatif çarpık dağılımlardaki değişkenliğin yanı sıra, aritmetik ortalamanın genellikle dağılımın zirvesinin solunda yer almasıdır. Daha önce bahsedilen kurallar, olumsuz çarpık dağılımlar için genel kurallar olarak kabul edilmekle birlikte, gerçek hayatta kuralları ihlal eden birçok istisna ile karşılaşabilirsiniz.

Bir dağılımın önemli negatif çarpıklığı, kapsamlı istatistiksel analiz için uygun olmayabilir. Nicel Analiz Nicel analiz, bir işletmenin davranışını ve performansını anlamak için gelirler, pazar payı ve ücretler gibi ölçülebilir ve doğrulanabilir verileri toplama ve değerlendirme sürecidir. . Veri teknolojisi çağında, kantitatif analiz, bilinçli kararlar almak için tercih edilen yaklaşım olarak kabul edilir. . Verilerin yüksek çarpıklığı, istatistiksel testlerden yanıltıcı sonuçlara yol açabilir. Bu nedenle veriler, normal dağılıma yaklaştırmak için bir dönüşüm sürecinden geçer. İstatistiksel testler genellikle yalnızca verilerin dönüşümü tamamlandığında çalıştırılır.

Finansta Negatif Çarpık Dağıtım

Finansta, çarpıklık kavramı, yatırım getirilerinin dağılımının analizinde kullanılır. Yatırım Getirisi (ROI) Yatırım Getirisi (ROI), bir yatırımın getirisini değerlendirmek veya farklı yatırımların verimliliğini karşılaştırmak için kullanılan bir performans ölçüsüdür. . . Birçok finans teorisi ve modeli, menkul kıymetlerin getirilerinin normal bir dağılımı izlediğini varsaysa da, gerçekte, getiriler genellikle çarpıktır.

Dağılımın negatif çarpıklığı, bir yatırımcının sık sık küçük kazançlar ve birkaç büyük kayıp bekleyebileceğini gösterir. Gerçekte, tüccarlar tarafından kullanılan birçok ticaret stratejisi, negatif olarak çarpık dağılımlara dayanmaktadır.

Negatif çarpıklığa dayalı stratejilerin istikrarlı karlar sağlayabileceği gerçeğine rağmen, bir yatırımcı veya bir tüccar hala büyük kayıp olasılığının bulunduğunun farkında olmalıdır. Bu nedenle, alım satım stratejilerinin risklerini doğru bir şekilde değerlendirmek ve değerlendirmeye getirilerin çarpıklığını dahil etmek zorunludur.

İlgili Okumalar

Finans, Finansal Modelleme ve Değerleme Analisti (FMVA) ™ FMVA® Sertifikasyonunu sunar Kariyerlerini bir sonraki seviyeye taşımak isteyenler için Amazon, JP Morgan ve Ferrari gibi şirketlerde çalışan 350.600'den fazla öğrenciye katılın. Öğrenmeye ve kariyerinizi ilerletmeye devam etmek için aşağıdaki Finans kaynakları yardımcı olacaktır:

  • Finansta Temel İstatistik Kavramları Finans için Temel İstatistik Kavramları İstatistiklerin sağlam bir şekilde anlaşılması, finansı daha iyi anlamamıza yardımcı olması açısından çok önemlidir. Ayrıca, istatistik kavramları yatırımcıların
  • Kümülatif Frekans Dağılımı Kümülatif Frekans Dağılımı Kümülatif frekans dağılımı, bir sınıfın ve altındaki tüm sınıfların toplamını temsil eden bir frekans dağılımı biçimidir. O frekansı hatırla
  • Frekans Poligonu Frekans Poligonu Bir frekans poligonu, bir dağılımın görsel bir temsilidir. Görselleştirme aracı, bir dağıtımın şeklini anlamak için kullanılır. Esasen,
  • Poisson Dağılımı Poisson Dağılımı Poisson Dağılımı, olasılık teorisi istatistiklerinde bilinen bir ortalama meydana gelme oranından sapma miktarını tahmin etmek için kullanılan bir araçtır.