Marjinal olasılık olarak da bilinen koşulsuz olasılık, önceki veya gelecekteki olaylardan etkilenmeyen bir olasılığı ifade eder. Başka bir deyişle, koşulsuz olasılık, bir olayın diğer olayların öncesinde veya sonrasında meydana gelmesine bakılmaksızın olasılığıdır. En basit ifadeyle, koşulsuz olasılık, basitçe bir olayın meydana gelme olasılığıdır.
Özet:
- Koşulsuz olasılık, önceki veya gelecekteki olaylardan etkilenmeyen bir olasılığı ifade eder.
- "A" olayının koşulsuz olasılığı P (A) olarak belirtilir.
- Koşulsuz olasılığın aksine, koşullu olasılık, başka bir olaydan etkilenecek bir olayın olasılığıdır.
Koşulsuz Olasılık Formülü
Bu nedenle, bir olayın meydana gelmesinin koşulsuz olasılığı, yalnızca olayın kendisinin olasılığıdır. Koşulsuz olasılığın bir koşulu yoktur.
Örneğin, yarın yağmur olasılığı başlı başına koşulsuz bir olasılıktır.
Koşulsuz olasılıklara ilişkin diğer örnekler:
- 6 atan bir zarın olasılığı nedir?
- Yazı tura atışı üzerine kafa atma olasılığı nedir?
- Bir deste kartta bir maça ası çekme olasılığı nedir?
Koşulsuz Olasılık ve Koşullu Olasılık
Koşullu olasılık Koşullu Olasılık Koşullu olasılık, başka bir olayın halihazırda gerçekleşmiş olması durumunda meydana gelen bir olayın olasılığıdır. Kavram, koşulsuz bir olasılığın aksine, en özlü olanlardan biridir, başka bir olayı etkileyecek veya ondan etkilenecek bir olayın olasılığıdır. Başka bir deyişle, adından da anlaşılacağı gibi koşullu olasılık, bir koşulla birlikte gelir.
Örneğin, şu koşulsuz olasılığı hatırlayın: "Yarın yağmur olasılığı nedir?" Koşullu bir olasılık şu şekilde ifade edilebilir: "Bugün güneşli olduğu için yarın yağmur olasılığı nedir?"
Koşullu olasılıkların diğer örnekleri:
- 6'yı ve ardından 4'ü yuvarlama olasılığı nedir?
- Yarın yağmur yağması göz önüne alındığında, bugün güneşli olma olasılığı nedir?
- S&P 500 olasılığı nedir S&P Sektörleri S&P sektörleri, halka açık şirketleri 11 sektöre ve 24 endüstri grubuna ayırmanın bir yöntemini oluşturur. Standard & Poor's (S&P) ve Morgan Stanely Capital International (MSCI) tarafından oluşturulan bu ürünler aynı zamanda Küresel Endüstri Sınıflandırma Standardı (GICS) olarak da bilinirler. tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaşıp ardından 3.000'de konsolide etmek?
Koşulsuz Olasılık Örneği
Aşağıdaki ortak olasılık tablosu, bir Lisans ve Doktora programındaki Sosyal Bilimler öğrencilerinin dağılımını göstermektedir. programlar:
Koşulsuz olasılık anlayışınızı kullanarak şunları belirleyin:
- Lisans derecesi almakta olan bir öğrenciyi rastgele seçmenin koşulsuz olasılığı;
- Sosyoloji okuyan bir öğrenciyi rastgele seçmenin koşulsuz olasılığı;
- Doktora yapmakta olan bir öğrenciyi rastgele seçmenin koşulsuz olasılığı; ve
- Ekonomi okuyan bir öğrenciyi rastgele seçmenin koşulsuz olasılığı.
Yanıtlar:
- P (B) = % 90
- P (S) = % 10
- P (Ph) = % 10
- P (E) = % 45
Haberlerde Koşulsuz Olasılık
Koşulsuz olasılık, haberlerde yaygın olarak bulunabilir. Örneğin, bir CNBC makalesine göre, CME Group'un FedWatch aracı, yatırımcılara Temmuz 2019'da% 100 faiz indirimi olasılığında fiyatlandırma gösterdi. Bu, kendi başına koşulsuz bir olasılık örneğidir.
Ek kaynaklar
Finans, Finansal Modelleme ve Değerleme Analisti (FMVA) ™ FMVA® Sertifikasyonunu sunar Kariyerlerini bir sonraki seviyeye taşımak isteyenler için Amazon, JP Morgan ve Ferrari gibi şirketlerde çalışan 350.600'den fazla öğrenciye katılın. Öğrenmeye ve kariyerinizi ilerletmeye devam etmek için aşağıdaki Finans kaynakları yardımcı olacaktır:
- Finansta Temel İstatistik Kavramları Finans için Temel İstatistik Kavramları İstatistiklerin sağlam bir şekilde anlaşılması, finansı daha iyi anlamamıza yardımcı olması açısından çok önemlidir. Ayrıca, istatistik kavramları yatırımcıların
- Öznel Olasılık Öznel Olasılık Öznel olasılık, bir bireyin kendi deneyimine veya kişisel muhakemesine dayalı bir şeyin olma olasılığını ifade eder. Öznel
- Bağımsız Olaylar Bağımsız Olaylar İstatistiklerde ve olasılık teorisinde, bağımsız olaylar, bir olayın meydana gelmesinin başka bir olayın oluşumunu etkilemediği iki olaydır.
- Nicel Analiz Nicel Analiz Nicel analiz, bir işletmenin davranışını ve performansını anlamak için gelirler, pazar payı ve ücretler gibi ölçülebilir ve doğrulanabilir verilerin toplanması ve değerlendirilmesi sürecidir. Veri teknolojisi çağında, kantitatif analiz, bilinçli kararlar almak için tercih edilen yaklaşım olarak kabul edilir.