Bir Priori Olasılığı - Genel Bakış, Formül, Örnekler

Klasik olasılık olarak da bilinen önsel olasılık, biçimsel akıl yürütmeden çıkarılan bir olasılıktır. Başka bir deyişle, a priori olasılık, bir olayın mantıksal olarak incelenmesinden elde edilir. Öncül olasılık kişiden kişiye değişmez (öznel bir olasılık olduğu gibi Öznel Olasılık Öznel olasılık, bir bireyin kendi deneyimine veya kişisel yargısına dayalı bir şeyin olma olasılığını ifade eder. Öznel) ve nesnel bir olasılıktır.

Bir Priori Olasılığı

Bir Priori Olasılığı Formülü

Bir Priori Olasılığı

Nerede:

  • f , istenen sonuçların sayısını ifade eder.
  • N , toplam sonuç sayısını ifade eder.

Yukarıdaki formülün yalnızca sonuçların eşit olma olasılığına sahip olduğu ve karşılıklı olarak birbirini dışladığı olaylar için kullanılabileceğine dikkat edin. İstatistiklerde ve olasılık teorisinde, iki olay aynı anda gerçekleşemiyorsa birbirini dışlar. Karşılıklı dışlamanın en basit örneği.

Bir Priori Olasılıkta Biçimsel Akıl Yürütme Örneği

Önsel bir olasılık, biçimsel muhakeme gerektirir. Örneğin, bir yazı tura atmayı düşünün. Tek bir yazı tura atıldığında bir tura çıkma olasılığı nedir?

Bir madeni paranın, her ikisi de eşit yüzey alanlarına sahip iki yüzü olduğu ve simetrik olduğu iddia edilebilir. Bir madeni paranın kenarına inme ve orada kalma olasılığını göz ardı ederek, bir madalyonun tura gelme olasılığının yazıya düşme olasılığıyla aynı olduğunu düşündürür. Bu nedenle, yazı tura atma olasılığının tura gelme olasılığı, yazı tura gelme olasılığı% 50'dir.

Priori Olasılık Örnekleri

Aşağıdakiler, önceden olasılık örnekleridir:

Örnek 1: Adil Zar Atma

Altı yüzlü adil bir zar atılır. Bir zar atışında 2, 4 veya 6 atmanın önsel olasılığı nedir?

İstenen sonuç sayısı 3'tür (2, 4 veya 6'yı döndürerek) ve toplamda 6 sonuç vardır. Bu örnek için önsel olasılık şu şekilde hesaplanır:

Önsel olasılık = 3/6 =% 50. Bu nedenle, 2, 4 veya 6'yı yuvarlamanın önsel olasılığı % 50'dir .

Örnek 2: Kart Destesi

Standart bir kart destesinde, önceden bir maça as çekme olasılığı nedir?

İstenen sonuç sayısı 1'dir (bir maça ası) ve toplamda 52 sonuç vardır. Bu örnek için önsel olasılık şu şekilde hesaplanır:

Bir öncelikli olasılık = 1/52 =% 1.92. Bu nedenle, önceden maça asını çekme olasılığı % 1.92'dir .

Örnek 3: Madeni Para Atma

John, bir kafayı yere indirmenin önceden olasılığını belirlemeye çalışıyor. Aşağıda gösterilen tek bir yazı tura atıyor:

Deney 1

Sonuç: Baş

Öncül bir kafa iniş olasılığı nedir?

Yukarıdakiler hileli bir örnektir - önceki yazı tura atışı, önceden bir kafa vurma olasılığı üzerinde hiçbir etkiye sahip değildir. Önsel olarak bir kafa iniş olasılığı şu şekilde hesaplanır:

Bir öncelikli olasılık = 1/2 =% 50. Bu nedenle, önceden bir kafa iniş olasılığı % 50'dir .

Diğer Olasılık Türleri

Bir priori olasılığın yanı sıra, iki ana olasılık türü daha vardır:

1. Ampirik Olasılık

Ampirik olasılık, tarihsel verilere dayanan bir olasılığı ifade eder. Örneğin, üç yazı tura atışı bir tura çıkarsa, yazı tura atarak bir tura gelmenin ampirik olasılığı% 100'dür.

2. Öznel Olasılık

Öznel olasılık, deneyime veya kişisel yargıya dayanan bir olasılığı ifade eder. Örneğin, analist "S&P 500'ün önümüzdeki ay tüm zamanların en yüksek seviyelerine ulaşması olasılığının% 80 olduğuna" inanıyorsa, öznel olasılığı kullanıyor demektir.

İlgili Okumalar

Finans, Finansal Modelleme ve Değerleme Analisti (FMVA) ™ FMVA® Sertifikasyonunu sunar Kariyerlerini bir sonraki seviyeye taşımak isteyenler için Amazon, JP Morgan ve Ferrari gibi şirketlerde çalışan 350.600'den fazla öğrenciye katılın. Öğrenmeye ve kariyerinizi ilerletmeye devam etmek için aşağıdaki Finans kaynakları yardımcı olacaktır:

  • Finansta Temel İstatistik Kavramları Finans için Temel İstatistik Kavramları İstatistiklerin sağlam bir şekilde anlaşılması, finansı daha iyi anlamamıza yardımcı olması açısından çok önemlidir. Ayrıca, istatistik kavramları yatırımcıların
  • Ampirik Olasılık Deneysel Olasılık Deneysel olasılık olarak da bilinen deneysel olasılık, tarihsel verilere dayalı bir olasılığı ifade eder. Başka bir deyişle, ampirik
  • Bağımsız Olaylar Bağımsız Olaylar İstatistiklerde ve olasılık teorisinde, bağımsız olaylar, bir olayın meydana gelmesinin başka bir olayın oluşumunu etkilemediği iki olaydır.
  • Normal Dağılım Normal Dağılım Normal dağılıma Gauss veya Gauss dağılımı da denir. Bu tür dağıtım, doğa ve sosyal bilimlerde yaygın olarak kullanılmaktadır.